當前我國智慧政務安全形勢不容樂觀，數據安全問題層出不窮，主要的原因如下：

　　1、核心關鍵技術受制于人，多數設備和系統近似“裸奔”

　　在高端芯片、核心軟件、關鍵元器件以及專用設備、儀器儀表等領域，技術對外依存度高。在金融、電信、能源、政府、交通等領域的信息化系統主機裝備中，近一半采用的是外國品牌產品，金融電信等領域99%的主機裝備為外國品牌所把持，安全隱患重重。

　　2、互聯網網絡安全態勢依舊嚴峻

　　針對我國重要信息系統的高強度有組織攻擊威脅有增無減。國家計算機網絡應急技術處理協調中心2016年4月發布的《2015年我國互聯網網絡安全態勢綜述》顯示，目前針對我國實施的APT(高級持續性威脅)攻擊事件在不斷曝光，部分國家相關機構雇傭專業公司對我國重要信息系統目標實施網絡攻擊。

　　3、部分單位還存在安全體系建設薄弱、安全監控與預警能力不足、關鍵安全措施缺失等問題

　　《2015年我國互聯網網絡安全態勢綜述》顯示，2015年，國家互聯網應急中心通報的涉及政府機構和重要信息系統部門的漏洞型事件近2.4萬起，是2014年的2.6倍，然而修復進度不及時，例如抽查的政府部門網站系統漏洞隔月修復率僅為52.7%，系統存在嚴重安全隱患。

　　中國要進入真正的大數據時代至少還要10年，應避免“災難性大數據”，導致錯誤決策。大數據是當前一個熱門詞語，但它本身的有效性還有待加強，主要基于三方面的原因：

　　1、數據條件還不成熟

　　豐富有效的數據源是大數據發展的前提。當前，我國數字化的數據資源總量遠遠低于美歐，每年新增數據量僅為美國的7%，歐洲的12%，其中政府和制造業的數據資源積累遠遠落后于國外。就已有的有限數據資源來說，還存在標準化、準確性、完整性低，利用價值不高的情況，這大大降低了數據的價值。此外，中國要進入真正的大數據時代至少還要10年，要從人人相連到物物相連，之后數據才能呈現爆發性增長，為進入大數據時代提供巨量有價值的數據支撐。

　　2、技術條件還不成熟

　　與成熟技術積累推動應用模式創新的云計算、物聯網、移動互聯網等領域不同，大數據領域的技術尚未完全成熟，還只能針對小規模、有結構或類結構的數據進行分析，談不上深層次的數據挖掘，現有的數據挖掘算法在不同行業中還難以通用。

　　3、大數據分析本身的局限性

　　大數據過于依靠數據的匯集，一旦數據本身有問題，就很可能出現“災難性大數據”，導致錯誤的預測和決策。同時，數據分析的結果本身就可能影響進一步分析。

【解決方案】

　　1、推進數據和技術完善

　　大力推進數據開放和標準化，消除數據共享壁壘，擴大數據總量和提升數據質量，加快推動互聯網、物聯網的發展。推進大數據技術發展與完善，特別是加快開發大數據技術在政府決策中的應用。

　　2、多元化手段相結合

　　正確認識大數據技術的局限性，揚長避短，形成信息技術與傳統決策模式的有機融合。