自2006年以來，數據分析應用金水區大數據框架快速提升社區公共衛生服務。特別是依托社區衛生服務信息系統建設，大數據技術社區衛生服務資源的應用程序，人口健康，創新和重點疾病分布的綜合管理;通過數據與公眾分享的方式促進了社區居民和社區衛生服務和全科醫生的良性互動，實現社區居民自我管理科學的健康;相關因素分析驗證，提供區域性疾病預警服務，促進基層公共服務模式的創新和慢性疾病通過該區域的居民的影響。大數據載體體系，覆蓋38個社區衛生服務中心約100億個人病歷和電子病歷220余萬份，每天新的速度紀錄更新超過3000人。

(一)借助慢性病數據關聯分析提高社區醫生服務水平

　　大數據分析框架金水應用程序，使用大數據的收集區社區衛生服務體系，實現慢性病互聯網時代的科學判斷社區的影響因素。社區衛生服務系統數據源大數據是記錄各種慢性疾病的日常習慣的醫療檔案，以分析與礦業界因素慢性疾病的影響，提供了數據基礎?；诙嗄甑牟v和電子病歷等數據，金水區相關部門建立了各種高血壓和冠狀動脈心臟疾病的分析決策樹模型與一些相關的數據分析日常習慣的。通過分析，重要變量的影響：年齡，學歷，愛好，體重和酒齡的酒精相關的環節，飲酒習慣和飲酒等。模型結果顯示，居民患有高血壓和公司章程的日常習慣冠狀動脈心臟疾病，為社區服務的社區醫生提供指導。

(二)借助電子檔案數據挖掘提升季節性流行病預警能力

　　金水社區衛生服務體系，電子文件作為數據源，通過分類管理，以確保數據的質量，為客戶提供數據分析的保護。電子文件關于總數地區的100多萬，主要分為三大類ABC。約17萬份，100多個完整的記錄信息，如戶籍，血緣，婚姻，財產組，慢性病，個人習慣，檢查檢驗數據，處方數據，注冊數據，數據咨詢，醫療保險號碼A類文件，處方等。 B類簽訂了管理服務協議，但并沒有進行全面的數據跟蹤，C類醫療治療所有類型的臨時人事檔案。一個高品質的電子數據文件進行數據挖掘分析。

　　基于電子數據文件，應用數據挖掘大數據框架，分析能力金水，提高預警能力區域的季節性流行?；鶎诱峁┝己玫墓步】捣眨覀冃枰绤^域流感的發生和傳播，大數據技術提供了這種可能性。老人是不同類型的季節性流感易感人群之一，老人金水采取了數據記錄的電子檔案為基礎，依靠病歷的醫生的居民社區衛生服務信息系統每日發熱產生，發熱等醫療的常見癥狀治療數據分析，以確定員工的人數來計算發燒，發燒和其他社區老年居民的數量發燒，發燒，算法和應用異常判斷時間序列預測模型的發病率進行了評價。

　　金水社區衛生服務信息管理部門將提醒老年人季節性疫情下的社區衛生及時發出工作站，協助社區醫生及時掌握流感的情況下，早孕反應和處理，并指導常用醫療用品的部署提前。大數據技術傳染病社會分析的爆發和預測預警和應急準備提供了有力支撐。在2009年3月底，由醫生和發熱統計分析人員的數量發現，人員數量，三月底醫生門診和發熱的人數急劇上升，如春流感季節到來確定。據統計分析得出結論，區有關部門及時警告通知，組織相關藥品的部署，應對突發流感，控制流感的蔓延。