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大數據推進智慧政務的決策能力、執行能力和監督能力

  • 時間:2016-04-13 15:34:02 編輯:Sissi 來源:m.qhwjzz.cn 瀏覽:

 

 

  政府的管理能力的主要內容可以以許多方式進行劃分。從內容上可分為政府和政治治理,經濟治理,文化,治理和社會治理;根據我國政府的主要職能可以分為經濟調節,市場監管能力,社會管理和公共服務能力;從政府的過程中,能力,包括決策和治理的規劃能力,執行和監測能力。

智慧政務

 

  鄭州市信息化建設的過程中,為了提高政府公共服務為主線的社會管理,利用大數據技術的創新管理和社會服務,不斷滿足現代政府管理能力,大數據的各種需求提交的申請。經過多年的尋找,探索,城市網格化管理信息系統,社區衛生服務信息系統,社會服務和管理信息系統等關鍵業務系統建設,逐步的基礎上形成促進管理現代化的應用程序框架,大數據容量上(被稱為“大數據框架”),規定在政府和公共服務創新的大數據應用的參考。

 

  大數據治理框架,以促進現代功能的應用,根據不同類型的數據源,數據收集的數據分析為手段的依據來源,以增強推進政府社會管理能力為著力點,公共服務能力的現代化,社會發展和現代化的自主性為目標的利用率,提高政府對現代管理的目的,整體水平。

 

  數據源是大數據應用的前提。沒有豐富的數據源,大數據將是不可能的。數據源,包括內部和政府各部門的部門之間的數據,還涵蓋了外部數據源社區。

 

  數據采集??是第一大數據應用。通過數據清理,整合和整合不同來源,形成一個數據存儲庫。數據收集被分成數據聚合,數據相關性,數據更新。數據集中是指數據整理清理,到統一存儲系統之后。數據關聯是建立數據之間的關系。數據是建立長期的數據更新機制。

 

  數據分析是大數據應用的重要技術環節。數據分析分為匯總統計,分析,挖掘和預測分析。按照監管要求,統計分析等多個維度,要把握全局和動態的統計匯總;挖掘分析是基于數據模型方法之間的關系的使用和分析的統計結果,發現隱藏的數據和重要的價值之間的內部數據。預測分析是基于統計總結和挖掘分析,提供專業的預測模型,問題識別發展趨勢相結合,決策參考提出了建議。

 

  能力建設是治理的具體運用數據分析的結果。能力建設成為一個現代化的公共服務能力和現代化的社會管理功能,包括內部和利用部門使用。在該部門使用主要是指對部門的管理和服務中的數據。部門間的使用是指將與其他政府部門共享數據的分析,支持其他部門的工作。此外,還能力的提升,包括數據共享和信息披露,提供給公眾使用的數據。

 

  社會發展與現代化的自主性利用,是善政的一項多中心的想法體現在大數據的利用率。各社會團體可以與政府開放數據資源,加工,開發和再利用共享。通過形成新的社會發展和利用數據,并可以生成政府數據的新來源,更新數據,以形成良性循環機制。

 

 

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